В России готовят к серийному производству комплекс автономных акустических датчиков «Паук», который способен распознавать беспилотники по звуку. Система может в реальном времени определять тип БПЛА, примерную скорость и направление полёта.
Главная особенность — ставка на нейросети. Система обучаема: при появлении новых типов беспилотников её можно дообучить на их распознавание. Это важно, потому что рынок дронов меняется быстро, и статичные базы сигнатур здесь долго не живут.
В состав «Паука» входят несколько типов датчиков:
- стационарные — устанавливаются на постоянной основе;
- ручные — размещаются вручную в нужном районе;
- сбрасываемые с БПЛА — быстро доставляются в заданную точку.
Сбрасываемые датчики выпускаются в двух вариантах. Первый — «дротики», которые вонзаются в землю. Второй — «ежи», чьи «иголки» рассчитаны на то, чтобы зацепиться за ветки и удержать устройство над поверхностью.
Как рассказал представитель разработчиков (резидентов НПЦ «Ушкуйник») Михаил Буденный, чем выше находится датчик, тем лучше он улавливает посторонние звуки, а сигнал передаётся на большее расстояние. Дальность обнаружения FPV-дронов достигает 200 м, крупных БПЛА — более 1 км.
Если разместить сенсоры в несколько рядов, комплекс сможет определять не только факт появления цели, но и примерную скорость и направление её движения. А сеть можно «растягивать» на сотни и даже тысячи километров — протяжённость зависит только от количества датчиков.
Акустические сенсоры потребляют минимум энергии и в зависимости от батареи способны работать без подзарядки почти месяц. Ещё один важный момент — живучесть. Потеря нескольких датчиков не выводит систему из строя: остальные продолжают работу.