ГК «Геоскан» разработала решение для обработки видео на борту беспилотника с применением нейросетевых технологий. Решение позволит вести мониторинг пожарной обстановки в лесах и быстрее выявлять с воздуха активные очаги возгорания и тлеющие участки. Как сообщается, протестировали работу искусственного интеллекта на борту БПЛА «Геоскан 701 Видео» в Якутии в рамках пилотного проекта Министерства экологии, природопользования и лесного хозяйства Республики Саха.
Нейросеть автоматически обнаруживает очаги возгорания и привязывает их к координатам с использованием телеметрии БПЛА, передавая эти данные вместе с видеотрансляцией в режиме онлайн на наземную станцию управления. Но работает система даже тогда, когда беспилотник выходит из зоны действия видеосвязи. В таком случае БПЛА продолжает вести наблюдение, фотографирует возгорания и собирает их координаты, а после возвращения в зону действия связи передает полученные данные.
«В комплексе применение БАС с различной полезной нагрузкой позволяет получать полную картину происходящего на земле, оперативно реагировать на изменения и планировать дальнейшие действия. Применение нейросетевых технологий повышает эффективность этих процессов, что дает специалистам дополнительное время на принятие решений в чрезвычайных ситуациях», — прокомментировал руководитель направления по работе с государственным сектором компании «Геоскан Москва» Михаил Межуев.
Помимо этого в Якутии отработали сценарии по обнаружению нарушителей пожарной безопасности и оценке ущерба от пожаров с помощью дронов «Геоскан 801» для выявления лиц, нарушающих требования пожарной безопасности, и «Геоскан Gemini» для оценки экологического ущерба от лесных пожаров и планирования восстановительных мероприятий.